제조 AI 세계 시장 규모(억 달러). 한국기계연구원 세계 제조업의 AI/DX가 빠르게 확산하는 가운데 AI 성능을 실제로 구현하는 ‘기계 장비의 본질적 성능’이 향후 제조 경쟁력을 좌우할 핵심 요소라는 분석이 나왔다. 한국기계연구원(이하 기계연)은 이 같은 내용을 담은 기계기술정책 제120호 ‘제조 AI 경쟁 너머, 기계 기술로 준비해야’를 27일 공개했다. 글로벌 제조 AI 시장 규모는 2025년 342억 달러에서 2030년 오션파라다이스게임 1550억 달러로 급성장할 전망이다. 이런 성장은 예방정비, 사이버보안, 품질관리, 산업용 로봇 같은 분야에서 AI가 실질적 효과를 내기 때문이다.  해외의 경우 미국은 GE, NVIDIA, Palantir 등이 AI·클라우드·로봇을 통합한 자율제조 생태계 구축을 추진하고, 유럽의 Siemens, ABB, Bosch 등은 릴게임한국 ‘AI Factory’ 전략과 인간-로봇 협업에 초점을 맞췄다. 또 일본의 Fanuc, Omron, Hitachi 등은 로봇 중심의 지능형 생산라인 혁신을, 중국 Huawei, Siasun, Foxconn 등은 정부의 ‘AI+제조’ 전략과 대규모 공장 자동화, 기술 내재화가 주요 전략으로 추진 중이다. 우리나라 역시 A 릴게임무료 I를 전면 적용해 제조 공정의 자동화·지능화를 가속하는 ‘AI 팩토리’ 정책을 진행, 삼성전자, 두산로보틱스, 한화로보틱스 등을 중심으로 AI·로봇·디지털트윈 융합형 스마트팩토리를 구축하고 있다.  이에 맞춰 기계분야 국책연구기관인 기계연도 기계산업의 AX 대전환을 위해 디지털 트윈, 기계데이터플랫폼, 가상공학플랫폼 등 AI/DX 3축 체 골드몽 계 구축에 매진하고 있다. 그러나 보고서는 현재 AI가 제조업 혁신을 이끌고 있지만, 향후 AI와 기계가 함께 경쟁력을 결정하는 융합형 제조혁신 시대가 도래할 것임을 제시했다. AI만으로는 제조 경쟁력 확보가 어렵고, 결국 AI의 능력이 현실화하는 것은 기계·장비이며 하드웨어인 기계의 본질적 성능과 소프트웨어인 AI의 최 손오공릴게임 적화 성능이 상호작용한 곱셈적 결과가 최종적인 경쟁력을 결정한다는 것. 즉, AI는 공정의 최적해를 찾아주는 ‘두뇌’ 역할을 하지만, 그 결과를 최종적으로 구현하는 ‘근육과 골격’은 기계라는 게 핵심이다. 기계의 강성, 정밀도, 열 안정성 같은 물리적 특성이 부족하면 AI가 아무리 보정을 해도 품질 향상에 한계가 생긴다.  반대로 기계 성능이 높을수록 AI가 탐색할 수 있는 최적해의 범위가 넓어져 생산성이 크게 높아진다. 특히 공작기계·로봇·센서 같은 핵심 장비는 아직 해외 의존도가 높아 공급망 리스크가 존재한다.  보고서는 AI가 상향평준화되면 누구나 비슷한 알고리즘을 쓰게 되고, 결국 기계 기술의 우수성이 국가 제조 경쟁력을 좌우하는 단계가 올 것이라고 예측했다. AI Agent 기반 한국기계연구원 Cyber Lab 자동화 기술. 한국기계연구원 이에 우리나라가 제조 경쟁력을 유지하기 위한 국가 전략으로 AI 제어, 디지털트윈, 생산 스케줄링, 자율로봇 등 제조 AI 핵심 소프트웨어를 국산화하고 고도화해야 한다고 제시했다. 아울러 정밀 제어, 고강성·고정밀 부품, 센서·액추에이터 등 기계 성능을 결정하는 원천기술 R&D 투자 강화도 동반할 것으로 강조했다. 또 산업 데이터 표준화와 보안 기반을 갖춘 국가 제조 AI 플랫폼을 구축해 중소기업도 쉽게 AI 학습·도입이 가능하도록 생태계를 마련할 것을 제안했다. 이밖에 AI-기계 융합 인재를 육성하고, 산업단지 단위 실증 클러스터로 기술 실험과 확산을 지원 필요성도 제기했다. 이번 보고서를 작성한 기계연 기계정책센터 이운규 책임연구원은 “현재 제조업 전반이 AI 경쟁에 몰입돼 있지만, 곧 기계의 본질적 성능을 둘러싼 글로벌 경쟁이 다시 시작될 것”이라며 “AI와 기계기술을 함께 끌어올리는 전략적 투자가 필요하다”고 밝혔다. 이재형 기자 jh@kukinews.com